<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Robin边界 on wuqq 的 Blog</title><link>http://wuqq547.top/tags/robin%E8%BE%B9%E7%95%8C/</link><description>Recent content in Robin边界 on wuqq 的 Blog</description><image><title>wuqq 的 Blog</title><url>http://wuqq547.top/cover.png</url><link>http://wuqq547.top/cover.png</link></image><generator>Hugo -- 0.147.4</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Wed, 15 Apr 2026 12:22:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="http://wuqq547.top/tags/robin%E8%BE%B9%E7%95%8C/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>0046 - 二维 Helmholtz 方程有限元完整推导：三角形单元、Robin 边界与正方形算例</title><link>http://wuqq547.top/posts/0046-2d-helmholtz-fem-triangular-elements-square-example/</link><pubDate>Wed, 15 Apr 2026 12:22:00 +0800</pubDate><guid>http://wuqq547.top/posts/0046-2d-helmholtz-fem-triangular-elements-square-example/</guid><description>&lt;h2 id="这篇笔记在做什么">这篇笔记在做什么&lt;/h2>
&lt;p>这一篇把原始对话里关于二维标量有限元的内容整理成一条完整链：控制方程、弱形式、全局编号、局部基函数、三角形单元矩阵、边界线段矩阵、正方形网格算例，以及和三维电磁棱边元的对应关系。&lt;/p>
&lt;p>如果你想先在二维问题上把有限元的骨架走通，再回到三维电磁问题，这篇最适合当中间桥梁。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h1 id="二维-helmholtz-方程有限元方法">二维 Helmholtz 方程有限元方法&lt;/h1>
&lt;h2 id="三角形单元--线性基函数--robin-边界条件--完整推导">三角形单元 · 线性基函数 · Robin 边界条件 · 完整推导&lt;/h2>
&lt;hr>
&lt;h2 id="一问题陈述">一、问题陈述&lt;/h2>
&lt;h3 id="11-控制方程">1.1 控制方程&lt;/h3>
&lt;p>求 $\phi(x,y)$，满足：&lt;/p>
$$
-\frac{\partial}{\partial x}\left(\alpha_x \frac{\partial \phi}{\partial x}\right)-\frac{\partial}{\partial y}\left(\alpha_y \frac{\partial \phi}{\partial y}\right)+\beta\phi=f, \quad (x,y)\in\Omega \tag{1}
$$&lt;h3 id="12-robin-边界条件">1.2 Robin 边界条件&lt;/h3>
$$
\left(\alpha_x \frac{\partial \phi}{\partial x}\hat{x}+\alpha_y \frac{\partial \phi}{\partial y}\hat{y}\right)\cdot\hat{n}+\gamma \phi=q, \quad (x,y)\in\Gamma_2=\partial\Omega \tag{2}
$$&lt;h3 id="13-记号简化">1.3 记号简化&lt;/h3>
&lt;p>定义&lt;strong>各向异性梯度算子&lt;/strong>：&lt;/p>
$$
\bar{\bar{\alpha}}\nabla\phi \equiv \alpha_x \frac{\partial \phi}{\partial x}\hat{x}+\alpha_y \frac{\partial \phi}{\partial y}\hat{y}
$$&lt;p>其中 $\bar{\bar{\alpha}} = \text{diag}(\alpha_x, \alpha_y)$。&lt;/p>
&lt;p>则方程和边界条件简写为：&lt;/p>
$$
-\nabla\cdot(\bar{\bar{\alpha}}\nabla\phi)+\beta\phi = f \quad \text{in } \Omega \tag{1'}
$$$$
(\bar{\bar{\alpha}}\nabla\phi)\cdot\hat{n}+\gamma\phi = q \quad \text{on } \Gamma_2 \tag{2'}
$$&lt;hr>
&lt;h2 id="二弱形式变分形式的推导">二、弱形式（变分形式）的推导&lt;/h2>
&lt;h3 id="21-加权残量">2.1 加权残量&lt;/h3>
&lt;p>用测试函数 $w(x,y)$ 乘以方程 (1)，在 $\Omega$ 上积分：&lt;/p></description></item></channel></rss>